特斯联科技副总裁谢超指出，特斯联致力于建设以人工智能为核心特征的人工智能城市体系。为此，特斯联于2017年提出了“AIoT”的概念，希望将技术应用于实际场景，加速物联网的行业落地。如今，特斯联已经推出了多种AIoT解决方案， 并在实际场景中投入应用，有效解决了生产、生活中面临的实际问题。未来，特斯联希望与更多联盟企业展开合作，共同推进人工智能在智慧安全领域的创新应用。
科大讯飞消费者BG听见科技副总经理吕旭为大家解读了人工智能的未来发展主要分为三大方向，即面对小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破，数学统计建模方法和脑科学研究的深度结合，人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索。科大讯飞在教育、医疗等领域展开了技术研究，同时还针对会议场景推出了创新性的解决方案。未来将不断努力，为推进人工智能与实体经济深度融合贡献力量。
此外，大会还举行了联盟理事会、专业委员会增选授牌仪式，并为《人工智能实践录》中的优秀案例颁发证书。
突破发展瓶颈 谋划智能蓝图
人工智能已经“走出”实验室，进入了应用场景的“练兵场”，面对以实用价值为主导的市场环境，如何让技术高效、快捷地转化为生产力，成为了很多企业面临的难题。在己亥年人工智能春季创新大会的现场，人工智能领域的资深专家与企业领袖带来了各自独特的思考与见解，并分享了前沿科技成果与智能应用案例。
联盟专家委主任委员、清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东分享了关于人工智能落地应用的深层次思考。他指出，人工智能在工业、零售、医疗、客服等领域都实现了创新应用，与此同时，人工智能在实践过程中仍面临一些挑战。一是缺乏举一反三的小样本学习能力，二是缺乏认知水平的理解能力，三是缺乏记忆、常识、经验、技巧与知识学习能力，四是缺乏知识推理能力，五是缺乏可解释性以及高层次规划、决策与组织能力。
邓志东认为，细分迭代是“智能+”落地的关键，我国要率先形成人工智能产业生态。他指出，要专注于细分场景的大数据实践，有定力、有耐力性地积累海量的标签大数据。此外，要在应用实践中不断进行数据、性能和体验的迭代学习，同时也需要大计算能力的支撑。邓志东强调，从“互联网+”到“智能+”，要以市场需求为导向，以产业应用为目标，通过数据驱动和跨界融合，推动“智能+实体经济”的深度融合，助力传统制造业的转型升级以及数字经济、智能经济的发展。
新思科技首席商务官Joseph Logan表示，芯片在人工智能的发展进程中有着举足轻重的作用。作为全球排名第一的芯片设计自动化解决方案提供商，新思科技一直致力于开发适用于复杂芯片系统的工具，让人工智能公司也能快速作出芯片。譬如，像新兴的人工智能芯片公司隧原科技，使用了新思科技VDK/Virtual Platform技术，在开发初期还没有硬件的时候就能使用虚拟的AI硬件来开发AI软件，并提早发现问题，这对AI系统软件的开发加速有很大助益。同时，人工智能技术的快速发展带来更多预测性工具及自动化设计流程，推动芯片设计提高设计实现质量及设计收敛速度。
小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋指出，小米自2014年起便展开了IoT布局。目前，小米IoT平台连接的智能设备数量超过1.51亿台，这为小米布局AIoT奠定了坚实的基础。如今，人工智能技术已经遍布小米的方方面面。未来，AIoT将是小米的核心战略。崔宝秋表示，小米在AIoT领域具有独特优势，并且已经形成了一定规模，拥有广阔的创新前景。今后5年，小米将向AIoT领域投入100亿元，让更多人能够享受科技带来的美好生活。
猎豹星空高级副总裁童宁表示，随着生产成本的上升，传统企业的发展模式面临转型升级的挑战。在此背景下，智能服务机器人的应用需求愈发凸显。鉴于此，猎户星空打造了智能服务机器人豹小秘，同时面向不同场景推出了智能解决方案。猎户星空将在更多应用场景中对技术和产品进行细致打磨，让智能机器人提供更好服务。
虹软(ArcSoft)全球副总裁兼总经理祝丽蓉指出，虹软聚焦视觉AI技术，支撑产业升级。随着网络技术的不断发展，摄像头将会越来越多地出现在各种生活场景中，这为视觉AI技术的发展提供了前提。祝丽蓉指出，【北京科技建站公司:15611115563】，AI是新的生产力，正在提升各行业的生产效率，并逐渐改变产业结构格局。未来，“平民化”将是AI快速发展、应用的关键。虹软致力于视觉AI技术在各个应用场景的普及，并且在过去20余年的发展进程中积累了丰富的技术经验。目前，虹软面向楼宇、工地、校园、景区、车站、酒店等场景推出了智能化解决方案，同时还在智能机器人领域拥有较为成熟的应用实践。未来，虹软将用技术赋能各行各业，与更多合作伙伴携手，打造更加美好的智慧生活。
高仙机器人市场总经理叶霞表示，无人驾驶技术不仅可以应用于出行领域，在安防、保洁、物流配送等方面依然拥有广阔的落地前景。高仙机器人在实际应用场景中，积累了丰富的实践经验。未来，高仙机器人将在应用端深化落地，在技术端强化创新，在巩固自身优势的基础上，深入聚焦垂直领域，不断探索新商业模式，让机器人释放更多实用价值。
湖南湘江智能科技创新中心有限公司副总经理苏冰阳认为，智能网联汽车企业在研发、试验、应用、产品落地等过程中面临诸多困境，为进一步满足市场需求，创新中心在运营好国家智能网联汽车(长沙)测试区的基础上，将打造“封闭+开放、物理+虚拟、城区+城际”多层次测试环境，拓宽智能网联汽车创新应用示范场景转化路径，为智能网联汽车产业链企业提供了全方位测试服务，共同推进智能网联汽车产业的健康发展。
(责任编辑：北京网站建设,北京网站制作公司)
